基本信息

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文档摘要

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基于粗糙集的知识获取方法：原理、应用与创新探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的大数据时代，数据以前所未有的速度和规模不断增长。据国际数据公司（IDC）预测，全球数据总量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB，这些数据涵盖了各行各业，包括医疗、金融、教育、工业制造等。如何从海量、复杂且常常包含噪声、不完整和不一致的数据中提取有价值的知识，成为了学术界和产业界共同关注的焦点问题。知识获取作为数据挖掘和机器学习领域的关键任务，旨在从原始数据中自动抽取出潜在的、有用的信息和模式，这些知识对于决策制定、问题解决和系统优化具有重要意义。

传统的知识获取