基本信息

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文档摘要

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深度卷积神经网络驱动的图像语义分割技术探索与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在计算机视觉领域，图像语义分割是一项至关重要的任务，其旨在将图像中的每个像素分配到特定的语义类别中，实现从像素层面理解图像内容，为后续的图像分析、目标识别、场景理解等任务奠定基础。作为计算机视觉领域的核心研究方向之一，图像语义分割一直是学术界和工业界的研究热点，近年来随着深度学习技术，尤其是深度卷积神经网络的飞速发展，图像语义分割技术取得了长足的进步，在理论研究和实际应用中都展现出了巨大的潜力和价值。

在实际应用中，图像语义分割技术已经广泛应用于自动驾驶、医学影像分析、遥感图像解译、智能安防、虚拟现实等多个领域