基本信息
文件名称:基于表格的影像文档特征提取算法:研究、设计与实践.docx
文件大小:54.77 KB
总页数:28 页
更新时间:2025-08-22
总字数:约3.71万字
文档摘要
基于表格的影像文档特征提取算法:研究、设计与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代,信息技术的飞速发展使得各类文档的数字化处理成为必然趋势。表格作为一种常见的数据组织形式,广泛应用于办公、教育、金融、医疗等众多领域,如财务报表、调查问卷、学生成绩单、病历档案等。随着数字化进程的加速,大量的表格以影像文档的形式被存储和传输,如何高效、准确地处理这些表格影像文档,成为了亟待解决的问题。
传统的表格处理方式主要依赖人工手动录入和分析,这种方式不仅效率低下,容易出错,而且无法满足大数据时代对海量数据快速处理的需求。随着人工智能、计算机视觉和模式识别等技术的不断发展,自动化的表格影像文