基于海量安全事件的恶意软件同源性分析技术：方法、挑战与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代，网络已深度融入社会的各个层面，从日常生活的便捷服务到关键基础设施的稳定运行，从企业的高效运营到政府的政务处理，都高度依赖网络。网络安全问题也随之而来，各类网络攻击事件层出不穷，给个人、企业和国家带来了巨大的损失。

恶意软件作为网络攻击的主要手段之一，正以惊人的速度增长，其危害也日益严重。据瑞星“云安全”系统统计，2023年共截获病毒样本总量8456万个，病毒感染次数9052万次，病毒总体数量比2022年同期增长了14.98%。恶意软件的种类繁多，包括计算机病毒、蠕虫