基于BP神经网络的应急物流风险评价：模型构建与实践应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今全球化的时代，各种突发事件如自然灾害、公共卫生事件、社会安全事件等频繁发生，对人类社会的发展造成了巨大的冲击。2008年中国汶川特大地震，造成了大量人员伤亡和财产损失，应急物资的需求急剧增加；2020年爆发的新冠疫情，迅速席卷全球，对各国的医疗物资供应、生活物资保障等方面提出了严峻挑战。这些突发事件不仅严重威胁人民生命财产安全，还对社会稳定和经济发展产生深远影响。应急物流作为应对突发事件的关键环节，其重要性不言而喻。应急物流是以提供突发性自然灾害、突发性公共卫生事件等突发性事件所需应急物资为目的