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文件名称:基于数据挖掘的在线商品评论有用性自动识别:方法、实践与展望.docx
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总页数:33 页
更新时间:2025-08-22
总字数:约4.36万字
文档摘要
基于数据挖掘的在线商品评论有用性自动识别:方法、实践与展望
一、引言
1.1研究背景与问题提出
在互联网技术蓬勃发展的当下,电子商务凭借其便捷性、丰富的产品选择以及高效的购物体验,已然成为人们日常生活中不可或缺的购物方式。据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第51次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2022年12月,我国网络购物用户规模达8.45亿,较2021年12月增长319万,占网民比例为80.0%。诸如淘宝、京东、拼多多等知名电商平台,每日的商品交易数量数以亿计,交易金额也十分庞大。以淘宝为例,2023年其双十一购物节期间,总成交额再创新