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文档摘要

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基于约束的序列模式挖掘算法：原理、改进与应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，数据呈爆炸式增长，如何从海量数据中提取有价值的信息成为了众多领域关注的焦点。序列模式挖掘作为数据挖掘的一个重要研究方向，旨在从序列数据中发现频繁出现的模式，这些模式能够揭示数据中潜在的规律和趋势，为决策提供有力支持。例如在生物信息学领域，通过挖掘DNA序列模式，有助于深入了解基因的功能和疾病的发生机制，从而为疾病的诊断和治疗提供新的思路和方法；在网络安全领域，对网络流量序列模式的挖掘可以及时发现异常行为，有效防范网络攻击，保障网络系统的安全稳定运行；在金融领域，通过分析股票价格走势等金融序