基本信息

---

下载

文档摘要

---

基于小波变换与支持向量机融合的步态识别技术创新与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化和智能化飞速发展的时代，生物特征识别技术作为一种能够准确识别个体身份的重要手段，在众多领域发挥着关键作用。步态识别作为生物特征识别领域的新兴技术，正逐渐受到广泛关注。它通过分析人体行走时的姿态、动作模式等特征来识别个体身份，具有独特的优势和广阔的应用前景。

步态识别技术的应用价值体现在多个重要领域。在安防领域，其优势尤为突出。与传统的生物识别技术如指纹识别、人脸识别相比，步态识别能够在远距离非接触的情况下进行身份识别，这使得它在监控范围广泛的公共场所，如机场、车站、大型商场等，具有极高的实用价值