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文件名称:BP神经网络在股票预测中的应用:原理、实践与展望.docx
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总页数:36 页
更新时间:2025-08-22
总字数:约3.4万字
文档摘要
BP神经网络在股票预测中的应用:原理、实践与展望
一、引言
1.1研究背景与意义
在全球经济一体化和金融市场快速发展的背景下,股票市场作为金融体系的重要组成部分,吸引着越来越多投资者的目光。股票投资以其潜在的高回报率,成为个人与机构投资者资产配置的关键选择。然而,股票市场的复杂性与不确定性使得股票价格波动难以捉摸,这无疑给投资者带来了巨大挑战。股票价格的走势受到众多因素的影响,宏观层面有经济增长、通货膨胀、利率变动、货币政策等;微观层面涉及公司财务状况、经营业绩、管理层能力、行业竞争格局等;甚至一些突发事件,如自然灾害、地缘政治冲突、公共卫生事件等,也会对股票市场产生冲击。准确预测股票价格走