基于多物理场耦合的Ni-Mn-Ga铁磁形状记忆合金微结构数值模拟与机理探究

一、引言

1.1研究背景与意义

在智能材料的广阔领域中，铁磁形状记忆合金（FSMAs）以其独特的性能组合脱颖而出，成为材料科学研究的焦点之一。这类合金不仅具备传统形状记忆合金的形状记忆效应，能够在温度变化时恢复到其原始形状，还展现出显著的磁致伸缩特性，即在磁场作用下发生尺寸变化。这使得FSMAs在传感器、执行器、能量转换等众多领域展现出巨大的应用潜力。

Ni-Mn-Ga合金作为FSMAs家族中最具代表性的成员，自被发现以来，便吸引了材料科学和物理学领域学者的广泛关注。其具有强铁磁性，这意味着