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文件名称：多模态语音识别技术分析报告.docx
文件大小：22.03 KB
总页数：13 页
更新时间：2025-08-23
总字数：约6.88千字
文档摘要
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多模态语音识别技术分析报告
当前语音识别技术在噪声干扰、口音差异及多说话人等复杂场景下仍存在准确率不足的问题。多模态语音识别通过融合语音、视觉及上下文等多源信息，可有效提升识别鲁棒性。本研究旨在系统分析多模态语音识别的关键技术框架，探讨不同模态特征提取与协同融合方法，识别当前技术瓶颈，并提出优化路径，为提升复杂环境下的识别性能提供理论支撑，推动该技术在智能交互、教育医疗等领域的实际应用，满足高精度、高可靠性场景需求。
一、引言
当前语音识别技术在行业应用中面临多重痛点，严重制约其效能发挥。其一，噪声干扰下的识别准确率不足。据中国信息通信研究院测试，在85d