多模态医学图像融合与目标分割定位算法：原理、应用与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代医学领域，医学影像技术的飞速发展为疾病的诊断和治疗提供了强大的支持。从传统的X光成像到如今的计算机断层扫描（CT）、磁共振成像（MRI）、正电子发射断层扫描（PET）等多种先进成像技术，每一种模态都在医学诊断中发挥着独特的作用。然而，单一模态的医学图像往往存在局限性，难以全面、准确地反映人体的生理和病理状态。

例如，CT图像能够清晰地显示骨骼和其他高密度组织的结构，对于检测骨折、肺部疾病等具有很高的价值，但在显示软组织细节方面相对不足。MRI则擅长提供软组织的高分辨率图像，对于神经系统、肌肉