基于深度学习的脑出血CT影像计算机辅助诊断：技术、挑战与突破

一、绪论

1.1研究背景

脑出血，作为一种非创伤性脑实质内血管破裂引发的出血性疾病，在脑血管疾病中占据着极高的致死率和致残率，是威胁人类生命健康的重要因素。据统计，脑出血的发病率在全球范围内呈现上升趋势，占全部脑卒中的20%-30%，急性期病死率更是高达30%-40%，幸存者中多数也会留有不同程度的运动障碍、认知障碍、言语吞咽障碍等后遗症，给患者家庭和社会带来沉重的负担。

高血压、高血脂、糖尿病、血管老化、吸烟等都是引发脑出血的常见原因。天气转冷导致人体交感神经系统兴奋，引起血管收缩，进而使血压升高，也是临床上常见的高血压性