基于模糊神经网络的汽轮发电机组振动在线监测诊断：理论、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代电力系统中，汽轮发电机组作为核心设备，承担着将热能转化为电能的关键任务，对电力的稳定供应起着不可或缺的作用。随着电力需求的持续增长以及工业生产规模的不断扩大，汽轮发电机组正朝着大容量、高参数的方向发展。这种发展趋势在提高发电效率和满足能源需求的同时，也对机组的安全稳定运行提出了更为严苛的要求。

汽轮发电机组在运行过程中，振动是一种常见且复杂的现象。振动故障的产生原因多样，涵盖了设计制造缺陷、安装调试不当、运行操作失误以及设备长期磨损老化等多个方面。一旦发生振动故障，其危害不容小觑。从设备本