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文档摘要

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直播电商中个性化推荐算法的优化与GMV增长研究

1.1研究背景

随着互联网技术的飞速发展和消费模式的不断演变，直播电商作为一种新兴的电子商务模式，迅速崛起并成为市场的重要力量。直播电商通过实时互动、场景化展示和即时购买的方式，极大地提升了用户的购物体验和购买意愿。在这一过程中，个性化推荐算法作为连接用户与商品的关键桥梁，其作用日益凸显。个性化推荐算法能够根据用户的兴趣、行为和偏好，精准推送相关商品，从而提高用户满意度和转化率。

然而，直播电商的实时性和互动性对推荐算法提出了更高的要求。与传统的电商模式相比，直播电商中的用户行为更加复杂多变，商品信息更新速度更快，用户需求也更加多样化。因此，现