基于卷积神经网络的电气火灾防控图像检测算法的深度探索与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代社会，随着电气化程度的不断提高，电气设备在工业生产、商业运营以及日常生活中的应用愈发广泛。电气火灾作为一种极具破坏力的灾害，正日益威胁着人们的生命财产安全和社会的稳定发展。据相关统计数据显示，电气火灾在各类火灾事故中所占比例居高不下，长期保持在较高水平。

电气火灾的发生通常具有突发性和隐蔽性的特点。短路故障是引发电气火灾的常见原因之一，当电流未经正常负载直接形成回路，会导致电流急剧增大，瞬间产生数千度的高温，足以引燃周围的可燃物，如电线绝缘层、家具以及装修材料等。过载运行也是一个重要因素，当电