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文档摘要

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核方法与流形学习融合：雷达目标距离像识别的深度探索

一、引言

1.1研究背景与意义

雷达目标识别技术作为现代雷达领域的关键研究方向，在军事与民用领域均发挥着举足轻重的作用，是当前信息处理与模式识别领域的研究热点。随着现代科技的飞速发展，雷达目标识别面临着日益复杂的挑战，如目标的多样性、环境的复杂性以及信号的非线性等问题，传统的识别方法逐渐难以满足高精度、高可靠性的识别需求。在这一背景下，核方法和流形学习作为新兴的机器学习技术，为雷达目标距离像识别提供了新的思路和方法，展现出了巨大的研究价值和应用潜力。

在军事领域，雷达目标识别技术是实现精确打击、有效防御的核心支撑，其性能直接关系到国家安全和