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文档摘要

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关系式数据稽核方法：原理、设计与实践验证

一、引言

1.1研究背景

在数字化时代，数据量呈爆炸式增长，数据应用也日益复杂。数据已成为企业和组织的核心资产之一，其质量的优劣直接关系到决策的科学性、业务的正常运营以及市场竞争力的高低。例如，在金融领域，客户交易数据、资产数据等的准确与否，会影响投资决策、风险评估以及金融监管的有效性；在医疗行业，患者的病历数据、检查检验数据等的质量，关乎诊断的准确性和治疗方案的合理性，进而影响患者的生命健康。

数据稽核作为保障数据质量的关键技术，其重要性不言而喻。它通过对数据的全面核查和审核，验证数据的准确性、完整性和合法性，监督和审核数据的来源、处理方法以及结果