基于粗糙集与神经网络融合的建筑安全精准预测模型构建与应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着全球城市化进程的加速，建筑行业在各国经济发展中扮演着愈发重要的角色。大量的基础设施建设、房地产开发等项目不断涌现，推动了城市的发展和人们生活质量的提升。然而，建筑行业因其自身特点，如施工环境复杂、作业条件艰苦、人员流动频繁、技术要求多样等，一直是安全事故的高发领域。

近年来，建筑安全事故频发，给人们的生命和财产带来了巨大损失。据相关统计数据显示，每年全球范围内都有数千人因建筑施工事故丧生，受伤人数更是不计其数。在中国，尽管政府和企业在建筑安全管理方面不断加大投入和监管力度，但建筑安全事故仍时有发