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深度学习框架：PyTorch：模型训练与评估技巧

1深度学习与PyTorch简介

1.1深度学习基础概念

深度学习是机器学习的一个分支，它模仿人脑的神经网络结构，通过多层非线性变换来学习数据的复杂表示。深度学习模型能够自动从原始数据中提取特征，无需人工设计，这使得它在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成果。

1.1.1示例：使用PyTorch构建一个简单的神经网络

假设我们有一个简单的二分类问题，数据集包含两个特征和一个目标变量。我们将使用PyTorch来构建一个具有单个隐藏层的神经网络。

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