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文档摘要

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数据科学2025年数据科学家考试试题及答案

一、理论基础（共40分）

1.统计学与概率论（15分）

（1）简述贝叶斯定理的数学表达式，并说明其在数据科学中的典型应用场景（5分）。

（2）假设某数据集服从正态分布N(μ,σ2)，现通过极大似然估计（MLE）估计参数μ和σ2。请写出对数似然函数的表达式，并推导μ的极大似然估计量（10分）。

答案

（1）贝叶斯定理表达式为：P(A|B)=[P(B|A)P(A)]/P(B)。其中，P(A)是先验概率，P(B|A)是似然度，P(B)是证据因子，P(A|B)是后验概率。在数据科学中，典型应用包括垃圾邮件分类（通过邮件内容特