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图像识别技术的发展与挑战

在文化遗产保护领域，图像识别技术的发展为文物修复和保护带来了新的机遇和挑战。本节将详细探讨图像识别技术的基本原理、发展历程以及在文物修复中面临的挑战。

图像识别技术的基本原理

图像识别技术是计算机视觉和机器学习领域的一个重要分支，其主要目的是使计算机能够理解和解释图像中的内容。基本原理包括以下几个步骤：

图像采集：通过相机、扫描仪等设备获取文物的图像。

预处理：对图像进行降噪、裁剪、缩放等处理，以提高后续识别的准确性。

特征提取：从图像中提取关键特征，如边缘、纹理、形状等。

模型训练：使用机器学习算法（如卷积神经网络CNN、支持