深度学习框架：CNTK：高级主题：生成对抗网络.docx

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文件名称：深度学习框架：CNTK：高级主题：生成对抗网络.docx

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更新时间：2025-08-23

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深度学习框架：CNTK：高级主题：生成对抗网络

1深度学习框架：CNTK：高级主题：生成对抗网络

1.1简介

1.1.1生成对抗网络(GAN)概述

生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks，简称GAN）是由IanGoodfellow等人在2014年提出的一种深度学习模型。GAN的核心思想是通过两个神经网络的博弈过程来学习数据的分布，其中一个网络称为生成器（Generator），另一个称为判别器（Discriminator）。生成器的目标是生成与真实数据分布相似的样本，而判别器的目标是区分生成器生成的样本和真实数