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机器学习在文化遗产监测中的应用

引言

文化遗产的保护和监测是一项复杂而重要的任务，涉及历史、文化、环境等多方面的因素。随着人工智能技术的不断发展，机器学习在文化遗产监测中的应用越来越广泛。本节将详细介绍机器学习如何帮助监测和保护文化遗产，包括数据收集、特征提取、模型训练和预测等关键步骤。我们将通过具体的案例和技术细节来展示这些方法的实际应用。

数据收集

数据是机器学习的基础，高质量的数据集能够显著提高模型的性能。在文化遗产监测中，数据收集主要包括图像、视频、环境数据等多种类型的数据。这些数据可以通过多种方式获取，例如：

无人机航拍：使用无人机对文化遗产进