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未来趋势与挑战：机器学习在文化遗产保护中的发展方向

1.引言

随着科技的不断进步，文化遗产保护领域也开始逐渐引入人工智能技术，特别是机器学习，以提高监测和保护的效率和精度。本节将探讨机器学习在文化遗产监测中的未来发展趋势和面临的挑战，并分析一些前沿的技术和应用场景。

2.机器学习在文化遗产监测中的应用现状

2.1现有的监测技术

目前，文化遗产监测主要依赖于传统的监测方法，如人工巡查、固定摄像头监控等。这些方法虽然有效，但在大规模、高频次监测中存在人力成本高、效率低等问题。机器学习技术的引入，为这些问题提供了新的解决方案。

2.2机器学习在文化遗产