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文件名称:深度学习框架Theano教程:Theano基础之张量与变量操作.docx
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总页数:21 页
更新时间:2025-08-23
总字数:约1.62万字
文档摘要
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深度学习框架Theano教程:Theano基础之张量与变量操作
1深度学习与Theano简介
1.1深度学习的基本概念
深度学习是机器学习的一个分支,它模仿人脑的神经网络结构,通过构建多层的神经网络模型来实现对复杂数据的处理和学习。深度学习模型能够自动从数据中学习特征,无需人工进行特征选择,这使得它在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。
1.1.1神经网络
神经网络由神经元(节点)组成,这些神经元通过权重(连接强度)相互连接。神经网络可以分为输入层、隐藏层和输出层。输入层接收原始数据,输出层产生模型的预测结果,而隐藏层则负责数据