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数据分析：关联规则：关联规则质量评估方法

1引言

1.1关联规则学习的重要性

在大数据时代，数据挖掘技术成为从海量数据中提取有价值信息的关键工具。关联规则学习，作为数据挖掘领域的一种重要方法，主要用于发现数据集中项之间的有趣关联或相关性。例如，在超市购物篮分析中，关联规则可以帮助我们理解哪些商品经常一起被购买，从而为营销策略提供依据。在医疗领域，关联规则可以揭示疾病与症状之间的关联，辅助诊断和治疗。因此，掌握关联规则学习及其质量评估方法对于数据分析人员来说至关重要。

1.2关联规则在数据挖掘中的应用

关联规则在数据挖掘中的应用广泛，不仅限于市场篮子