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引言

大数据分析的第一步是数据采集。在实体经济中，数据来源十分广泛，包括生产设备传感器、市场调研、社交媒体、供应链管理系统等。企业需要对这些不同来源的数据进行整合，形成统一的数据池。通过数据清洗、处理和转换，确保数据的准确性和一致性，为后续的分析打下基础。

智能化技术的不断进步，尤其是人工智能、机器学习、深度学习等技术的发展，为传统产业的创新提供了新的可能。通过智能化手段，企业可以实现更加精准的需求预测，优化生产计划，并且在产品的设计、制造及售后服务等环节中，提升产品的智能化和个性化水平。智能制造能够使