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深度学习框架：CNTK：深度学习与CNTK简介

1深度学习基础

1.1深度学习概述

深度学习是机器学习的一个分支，它模仿人脑的神经网络结构，通过构建多层的神经网络模型，实现对复杂数据的自动特征提取和学习。深度学习模型能够处理高维度的数据，如图像、声音和文本，其在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。

1.1.1神经网络基础

神经网络由神经元（节点）组成，这些神经元通过权重（连接强度）相互连接。神经网络的基本结构包括输入层、隐藏层和输出层。输入层接收原始数据，输出层产生模型的预测结果，而隐藏层则负责数据的特征提取和转换。

示例：构