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深度学习与强化学习：马尔可夫决策过程详解

1深度学习基础

1.1神经网络基础

在深度学习中，神经网络是模仿人脑神经元结构的计算模型，由大量的节点（或称为神经元）组成，这些节点通过连接权重相互连接，形成多层结构。神经网络可以处理复杂的输入输出映射，是深度学习的核心组件。

1.1.1神经元

神经元是神经网络的基本单元，它接收输入信号，通过激活函数处理后，产生输出信号。一个神经元的数学模型可以表示为：

y

其中，x1,x2,..

1.1.2激活函数

激活函数用于引入非线性，使得神经网络能够学习和表示复杂的函数。常见的激活函数有ReLU、Sigmoid和