基于小波模极大多重分形的人体时序信号分析：理论、应用与展望

一、绪论

1.1研究背景与意义

在医疗健康领域，人体时序信号蕴含着关于人体生理状态和病理变化的丰富信息，对其进行精准分析具有举足轻重的作用。以心电信号为例，作为心脏电活动在体表的综合反映，心电信号的形态、频率和节律等特征能够直观地展现心脏的工作状态，是诊断心律失常、心肌缺血等心脏疾病的关键依据。通过对心电信号的分析，医生可以准确判断心脏的功能是否正常，及时发现潜在的健康隐患。脑电信号则记录了大脑神经元活动产生的电生理变化，在癫痫、脑肿瘤等神经系统疾病的诊断与治疗中发挥着不可替代的作用。癫痫发作时，脑电信号会呈现出特异性的棘波、尖波等