基本信息

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文档摘要

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基于卷积神经网络的遥感图像道路提取：方法、挑战与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的加速和交通需求的不断增长，准确、高效地获取道路信息对于城市规划、交通管理、智能驾驶等领域至关重要。传统的道路信息获取方式，如实地测量和人工解译，不仅耗时费力，而且难以满足大规模、实时性的需求。遥感技术的发展为道路信息提取提供了新的途径，通过对遥感图像的分析，可以快速、全面地获取道路网络的分布和特征。

遥感图像具有覆盖范围广、信息丰富、获取速度快等优点，能够提供不同尺度、不同分辨率的地球表面信息。然而，遥感图像中的道路场景复杂，受到地形、地物、光照、阴影等多种因素的影响，使得道路提取面临诸多挑