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文件名称:深度神经网络赋能可变拓扑电网潮流计算:方法创新与实践探索.docx
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更新时间:2025-08-23
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文档摘要

深度神经网络赋能可变拓扑电网潮流计算:方法创新与实践探索

一、引言

1.1研究背景与意义

随着社会经济的飞速发展,电力作为现代社会的关键能源,其需求持续攀升,电网规模也在不断扩大并日趋复杂。新能源的广泛接入,如风能、太阳能等,进一步增加了电网运行的不确定性和复杂性。在这样的背景下,电力系统的安全、稳定与经济运行面临着严峻的挑战。

潮流计算作为电力系统分析的核心内容,是研究电力系统稳态运行状况的重要手段。通过潮流计算,可以确定电力系统在给定运行条件下各节点的电压幅值和相角、各支路的功率分布以及系统的功率损耗等关键运行状态信息。这些信息对于电力系统的规划设计、运行调度、安全分析和优化控制等方面都