基于改进预测树的高光谱图像无损压缩方法的深度探索与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

高光谱图像（HyperspectralImage）技术是一种将成像技术与光谱技术相结合的先进技术，它能够探测目标的二维几何空间及一维光谱信息，获取高光谱分辨率的连续、窄波段的图像数据。在高光谱图像中，每个像素点都对应着一个完整的光谱曲线，这使得高光谱图像能够提供比传统RGB图像更为丰富和详细的信息。凭借其独特的优势，高光谱图像在众多领域展现出了巨大的应用价值。

在航天领域，高光谱遥感通过高光谱传感器探测物体反射的电磁波，从而获得地物目标的空间和频谱数据。它能够探测到许多使用宽波段无法探查到的物体，