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深度学习框架：PyTorch：卷积神经网络在PyTorch中的实现

1深度学习与卷积神经网络基础

1.1卷积神经网络（CNN）简介

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种深度学习模型，特别适用于处理具有网格结构的数据，如图像。CNN通过其独特的卷积层、池化层和全连接层结构，能够自动学习图像的特征表示，从而在图像分类、目标检测、语义分割等任务中表现出色。

1.1.1CNN的关键特性

局部连接性：每个神经元只与输入的局部区域连接，这反映了图像中像素的局部相关性。

权值共享：同一卷积层中的所有神经元共享相