基于机器学习与遗传算法的SQL注入漏洞恶意数据自动化生成策略探究

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，互联网已深度融入社会的各个层面，成为人们生活、工作和学习不可或缺的一部分。与此同时，网络安全问题也日益凸显，其中SQL注入漏洞作为Web应用程序中最为常见且危害严重的安全隐患之一，给个人、企业乃至整个社会带来了巨大的风险。

SQL注入漏洞的存在，主要源于应用程序在处理用户输入数据时，未能进行严格的验证和过滤，使得攻击者能够将恶意的SQL代码插入到正常的SQL查询语句中。一旦攻击成功，后果不堪设想。攻击者可以轻易地绕过应用程序的安全机制，直接对数据库进行