基本信息

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文档摘要

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基于深度学习的多光谱图像近实时重构：方法、挑战与突破

一、引言

1.1研究背景与意义

多光谱图像（MultispectralImage）是指在多个窄波段上对同一目标或场景进行成像所获取的图像数据，其每个像素点都包含了多个不同波段的光谱信息，这些波段通常覆盖了可见光、近红外、短波红外等区域，能够提供比传统RGB图像更丰富的信息。例如，在农业领域，多光谱图像可以通过不同波段对农作物的健康状况、营养需求和生长状态进行监测。通过检测植被在近红外波段的反射率，可以评估农作物的叶绿素含量，从而判断其健康状况，为精准农业提供数据支持。在环境监测中，多光谱图像能够用于检测水体污染、土壤质量评估、植