基本信息
文件名称:基于多特征融合的车牌定位与分割算法深度研究与实践.docx
文件大小:69.8 KB
总页数:44 页
更新时间:2025-08-23
总字数:约5.69万字
文档摘要
基于多特征融合的车牌定位与分割算法深度研究与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
随着城市化进程的加速和机动车保有量的迅猛增长,交通管理面临着前所未有的挑战。智能交通系统(ITS)作为解决交通拥堵、提高交通安全和管理效率的关键手段,近年来得到了广泛的关注和发展。车牌识别技术(LicensePlateRecognition,LPR)作为智能交通系统的核心组成部分,在众多领域中发挥着至关重要的作用。
在交通管理领域,车牌识别技术可用于电子警察系统,自动识别闯红灯、超速、违规变道等违章车辆的车牌号码,实现对交通违法行为的自动监测和处罚,大大提高了执法效率和公正性。同时,在高速公路收费系统中,车