基于循环神经网络的两类混叠信号解义方法：原理、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，信号处理作为信息科学的关键领域，广泛应用于通信、医疗、工业监测、地震勘探等众多行业，对社会发展和科技进步起着举足轻重的作用。然而，在实际信号采集过程中，信号混叠问题却普遍存在，严重影响了信号处理的精度与效率。例如在通信系统里，当多个信号在同一频段传输时，就会产生混叠现象，导致接收端难以准确解析出各个原始信号，进而出现信息丢失、误码率增加等问题，极大地限制了通信系统的性能提升。在医学超声成像中，不同组织反射回来的超声信号若发生混叠，会使图像模糊，干扰医生对病变部位的准确判断，给疾病诊断带