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加强秸秆资源的精准分类与有效分配

前言

数据采集与分析技术是智能化回收系统的重要组成部分。通过将无线传感器、物联网设备以及大数据平台相结合，可以实时获取秸秆收集、运输、处理过程中的各类信息。这些信息包括秸秆的数量、质量、湿度、温度等，通过数据分析系统进行处理与优化，从而为秸秆回收的决策提供科学依据。通过数据的积累与分析，还能对秸秆回收设备进行实时监控与预测，避免设备故障或不适应性问题的发生。

秸秆回收后的处理环节同样可以依靠智能化设备来优化。智能化分拣与分类技术利用机器视觉、深度学习等技术，通过摄像头和传感器识别秸秆的种类、形态、质量等信息，实