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高效检测设备选型与精确度提升方案

前言

数据的质量直接影响检测结果的可靠性与准确性，因此，建立完善的数据质量控制机制至关重要。质量控制应贯穿于数据采集的各个环节，包括采集设备的校准、数据采集人员的培训、数据存储与备份的规范化管理等。对采集到的数据进行实时监控，识别和修正潜在的异常值，有助于提高数据的可信度和科学性。

在机动车检测数据中，常常存在噪音、缺失值或异常值，直接影响数据分析的效果。因此，数据预处理成为了提高数据分析准确性的重要步骤。数据预处理包括数据清洗、填补缺失值、处理异常值等。特征提取则是从原始数据中提炼出有用的信息，转化为可以用于