基于遗传神经网络模型的矿井局部通风系统故障诊断深度探究

一、引言

1.1研究背景与意义

煤炭作为我国重要的基础能源，在国家经济发展中占据着举足轻重的地位。然而，煤矿生产环境复杂且恶劣，存在众多安全隐患，其中瓦斯爆炸、煤尘爆炸等事故频发，给人员生命和财产安全带来了巨大威胁。矿井局部通风系统作为煤矿安全生产的关键保障，对于排出井下有毒有害气体、粉尘，为作业人员提供充足新鲜空气起着至关重要的作用。若局部通风系统出现故障，会导致瓦斯积聚、氧气含量不足等问题，极大地增加了煤矿事故的发生概率，严重影响煤矿生产的安全性与连续性。

当前，随着煤矿开采技术的不断进步以及开采深度和强度的持续增加，矿井局部通风系