基本信息
文件名称：深度学习框架：MXNet：深度学习模型的部署与应用.docx
文件大小：29.22 KB
总页数：18 页
更新时间：2025-08-23
总字数：约1.84万字
文档摘要
PAGE1
PAGE1
深度学习框架：MXNet：深度学习模型的部署与应用
1深度学习与MXNet简介
1.1深度学习基础概念
深度学习是机器学习的一个分支，它模仿人脑的神经网络结构，通过构建多层的神经网络模型，实现对复杂数据的特征学习和模式识别。深度学习模型能够自动从数据中学习到多层次的抽象特征，这使得它在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性的进展。
1.1.1示例：使用MXNet构建一个简单的深度学习模型
假设我们有一个简单的分类任务，数据集包含1000个样本，每个样本有20个特征，目标是将其分类为10个不同的类别。下面是一个使用MXNet构建和训练模型