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深度学习框架：Keras：深度学习与Keras简介

1深度学习基础概念

1.1深度学习概述

深度学习是机器学习的一个分支，它模仿人脑的神经网络结构，通过构建多层的神经网络模型，实现对复杂数据的自动特征提取和学习。深度学习模型能够处理高维度的数据，如图像、声音和文本，其在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成果。

1.1.1深度学习的关键特性

多层结构：深度学习模型通常包含多个隐藏层，每一层都能学习到数据的不同层次的特征。

自动特征学习：模型能够自动从原始数据中学习到有用的特征，无需人工设计特征。

大规模数据：深度学习模型在大规模数据