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深度学习框架：CNTK：深度学习框架比较：CNTK与其他框架

1深度学习框架概览

1.1深度学习框架的重要性

深度学习框架是构建和训练深度学习模型的软件平台，它们提供了高级API，使得开发者能够更轻松地设计、训练和部署神经网络。这些框架通常包括以下关键特性：

自动微分：自动计算梯度，简化了模型训练过程。

张量操作：高效处理多维数组，用于数据和模型参数。

GPU支持：利用GPU加速计算，大幅提高训练速度。

模型优化：内置优化算法，如SGD、Adam等，用于调整模型参数。

模块化设计：允许用户组合不同的层和组件，构建复杂的模型。

深度学习框架的重要性在于