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深度学习框架：Caffe：深度学习与Caffe简介

1深度学习基础

1.1深度学习概述

深度学习是机器学习的一个分支，它模仿人脑的神经网络结构，通过多层非线性变换模型，从数据中自动学习特征表示。深度学习模型能够处理复杂的数据结构，如图像、声音和文本，其在计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域取得了显著的成果。

1.2神经网络基础

神经网络由神经元（节点）组成，这些神经元通过权重（连接强度）相互连接。神经网络的基本结构包括输入层、隐藏层和输出层。每个神经元接收输入，通过激活函数处理这些输入，然后将结果传递给下一层的神经元。

1.2.1代码示例：创