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基于深度学习的室内家具分类算法设计和实现

摘要

计算机技术发展至今已经诞生了许多丰富而又密切联系的相关领域，在这其中，深度学习技术越来越广泛的运用到人们的生活之中。图像识别是深度学习中最为经典的技术之一。用图像识别技术对家用家具进行识别分类，可以提高相关人员的工作效率。本文以基于深度学习的室内家具分类算法的设计和实现为课题，利用深度学习的方法，在卷积神经网络的基础上，设计了适合对家用家具图像进行分类的算法，并实现了家用家具识别和分类的系统。本文详细阐述了卷积神经网络的架构设计和采取设计的相关原因。目前主流且经典的几种卷积神经网络模型都需要提供庞大的计算机资源，在本文的环境下难