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文件名称:深度学习赋能:非侵入式居民负荷监测的创新与实践.docx
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更新时间:2025-08-23
总字数:约3.87万字
文档摘要
深度学习赋能:非侵入式居民负荷监测的创新与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
随着全球能源需求的持续增长和环境问题的日益突出,智能电网作为未来电力系统的发展方向,受到了广泛关注。智能电网旨在通过先进的信息技术、通信技术和自动化技术,实现电力系统的高效、可靠、安全和可持续运行。在智能电网的建设中,居民负荷监测是一个关键环节,它对于电力系统的规划、调度、运行和管理具有重要意义。
传统的居民负荷监测方法通常采用侵入式监测技术,即需要在每个电器设备上安装传感器,以获取其用电信息。这种方法虽然能够准确地监测每个电器设备的用电情况,但存在安装成本高、维护难度大、对用户生活干扰大等缺点。此外,随着居民家