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深度学习框架：TensorFlow：TensorFlow中的模型优化与超参数调整

1深度学习与TensorFlow基础

1.1深度学习简介

深度学习是机器学习的一个分支，它模仿人脑的神经网络结构，通过多层非线性变换来学习数据的复杂表示。深度学习模型能够自动从原始数据中提取特征，无需人工设计，这使得它在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成果。深度学习的核心在于神经网络，尤其是深度神经网络（DNN），卷积神经网络（CNN），循环神经网络（RNN）等。

1.1.1示例：使用深度学习进行手写数字识别

假设我们有MNIST数据集，包含6000