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深度学习框架：MXNet：生成对抗网络(GAN)与MXNet实践

1深度学习与生成对抗网络(GAN)简介

1.1深度学习基础概念

深度学习是机器学习的一个分支，它模仿人脑的神经网络结构，通过构建多层的神经网络模型来学习数据的复杂表示。深度学习模型能够自动从原始数据中学习特征，无需人工设计，这使得它在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成果。

1.1.1神经网络

神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成。每一层包含多个神经元，神经元之间通过权重连接。数据从输入层进入，经过多层的非线性变换，最终在输出层得到预测结果。

1.1.2深度学习框架